경험 자본과 심리적 저항감의 상호작용에 따른 에이전틱 AI 수용 개념적 프레임워크 제안
A Conceptual Framework for Agentic AI Acceptance Based on the Interaction Between Experience Capital and Psychological Resistance
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논문 정보
저자
정은주(서울벤처대)
권(호)
13(1)
페이지
129-150
발행
2026-06-30
키워드
에이전틱 AI, 경험 자본, 심리적 저항감, 지식노동자
초록(국문)
본연구는 스스로 인지하고 추론하여 실행하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대를 맞아 지식노동자의 기술 수용 행태를 규명한다. 자율형 시스템 도입은 의사결정 권한의 위임을 수반하여 사용자에게 전문가 정체성 위협과 심리적 저항감을 유발한다. 이를 분석하고자 이중 요인 이론(Dual-Factor Theory)을적용해, 기술 혁신을 촉진하는 개인의 경험 자본 (Experience Capital)과통제권 위임에 따른 억제 기제인 심리적 저항감(Psychological Resistance)을두 축으로 교차한 2×2 수용 매트릭스(EC-PR Matrix)를도출하였다. 분석 결과 에이전틱 AI 수용 행태는 4가지 유형으로 분류되었다. 첫째, 기술의 신뢰성을 신중히 평가하며 점진적 도입을 모색하는 숙고적 탐색자, 둘째, 높은 전문성을 바탕으로 산출물을 비판적으로 검토하며 주도권을 유지하는 주도적 숙련자, 기술 수용성을 바탕으로 기능을 적극적으로 활용해 효율을 극대화하는 의존적 사용자, 새로운 환경에 유연하게 적응하며 AI를업무에 유기적으로 통합하는 전략적 조율자이다. 본연구는 신기술 수용을 유용성 중심의 이분법(수용/거부)으로 파악하던 한계를 넘어, 경험 자본과 심리적 저항감이 상호작 용하는 다차원적 프레임워크를 제시했다는 학술적 의의가 있다. 나아가 기술 저항을 통제 권상실과 전문가 정체성 위협이라는 심리적 방어 기제로 재해석하였다. 실무적으로는 지식노동자가 각자의 경험 자본 수준에 맞춰 심리적 저항감을 극복하고 전략적 조율자로 성장할 수있도록 맞춤형 재교육 실시와 인간 참여형의 투명한 인터페이스 설계가 필요함을 제언한다. 결과적으로 개인의 암묵지와 AI의자율성이 성공적으로 결합할 때, 고숙련 인적 자원의 유실을 막고 지식 생태계의 혁신을 견인하여 새로운 경제적 성장의 기회를 창출하 는핵심 동력이 될것이다.
Abstract(EN)
This study investigates knowledge workers’ acceptance of Agentic AI, which independently executes goals. Delegating decisions to autonomous systems often triggers professional identity threats and psychological resistance. To analyze this, we derive a 2×2 Typology Matrix based on Experience Capital and Psychological Resistance. The framework identifies four acceptance types: Deliberative Explorers (seeking incremental adoption), Proactive Experts (maintaining task initiative via critical review), Dependent Users (maximizing efficiency through high reliance), and Strategic Orchestrators (seamlessly integrating AI into workflows). Academically, this study moves beyond traditional binary models of technology acceptance by presenting a multidimensional framework. Furthermore, it redefines technology resistance as a psychological defense against losing control and professional identity. Practically, the study highlights the need for tailored reskilling programs and transparent human-in-the-loop interfaces. Ultimately, integrating human tacit knowledge with AI autonomy is essential to retain skilled professionals, drive innovation, and create new economic opportunities.
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